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Jour 1 : Les fondamentaux de la data

Introduction aux fondamentaux autour de la data

Démystifier la Data: Data, Big Data, Smart Data, etc…
• Définitions, vue d’ensemble. Les grandes tendances et leurs impacts sur les entreprises
• Chaîne de valorisation de la Data : définition, collecte, traitement, utilisation, analyse

Démystifier l’algorithmie : Algorithme, I.A
• Définitions, vue d’ensemble :  IA, apprentissage machine (machine learning), apprentissage approfondi (deep learning)
• Comment fonctionne un algorithme ? 
• Des algorithmes qui apprennent à partir des exemples, des algorithmes qui s’auto améliorent

Placer les données au cœur du processus de recherche de performance et de valorisation 
• Aspects théoriques et pratiques. Durée : 4h
• Méthodes pédagogiques : magistrale, découverte et interrogative 

Identifier et inventorier les données disponibles dans son organisation
• Un audit des données : open data, data personnel, data métier, data technique, data publique
Réaliser un audit des données disponible ou généré par une activité, un domaine ou une organisation

Analyser le potentiel business et métier de l’exploitation des données de son organisation
Travailler sur l’analyse du potentiel business et métier des données identifié (santé, mobilité)

Prendre connaissance et mise en application des outils à disposition des métiers autour de la donnée
Utiliser les outils sur un cas concret

Identifier les points clés pour mettre en place une organisation pour travailler avec ses données et leurs valorisations
• Formuler ses projets data, définir ses besoins, identifier des gisements de valorisation

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