UTILISER LA DATA COMME LEVIER DE PERFORMANCE DES ACHATS PUBLICS

Introduction aux fondamentaux autour de la data

Démystifier la Data: Data, Big Data, Smart Data, etc...
• Définitions, vue d'ensemble. Les grandes tendances et leurs impacts sur les entreprises
• Chaîne de valorisation de la Data : définition, collecte, traitement, utilisation, analyse

Démystifier l’algorithmie : Algorithme, I.A
• Définitions, vue d'ensemble :  IA, apprentissage machine (machine learning), apprentissage approfondi (deep learning)
• Comment fonctionne un algorithme ? 
• Des algorithmes qui apprennent à partir des exemples, des algorithmes qui s’auto améliorent

Placer les données au cœur du processus de recherche de performance et de valorisation 
• Aspects théoriques et pratiques. Durée : 4h
• Méthodes pédagogiques : magistrale, découverte et interrogative 

Identifier et inventorier les données disponibles dans son organisation
• Un audit des données : open data, data personnel, data métier, data technique, data publique
Réaliser un audit des données disponible ou généré par une activité, un domaine ou une organisation

Analyser le potentiel business et métier de l’exploitation des données de son organisation
Travailler sur l’analyse du potentiel business et métier des données identifié (santé, mobilité)

Prendre connaissance et mise en application des outils à disposition des métiers autour de la donnée
Utiliser les outils sur un cas concret

Identifier les points clés pour mettre en place une organisation pour travailler avec ses données et leurs valorisations
• Formuler ses projets data, définir ses besoins, identifier des gisements de valorisation

La chaîne de valorisation de la donnée :  identifier, collecter et stocker la donnée ‘’first party’’ (son activité) et de ‘’third party’’ issues de data partenaires
Appliquer les outils et la démarche à son activité

Structurer ses données et traiter les questions relatives : dictionnaire des données, data privacy-RGDP

Data monétisation : aspects, cas pratique et opportunités
Utiliser les outils et la démarche à son activité

La chaîne de valorisation de la donnée : créer de la valeur avec la data, analyser ses données
• Saisir les enjeux du décisionnel (business intelligence) : analyse et reporting
• Passer de l’analyse exploratoire à l’analyse prédictive
• Ce qu'il faut pour industrialiser les projets data : des POC aux applications industrialisées

Intégrer l’analyse de données par la performance
Examiner les opportunités d’utiliser la donnée comme leviers de performance

Utiliser ses données au service de la performance métier, business, organisationnelle
• Examiner les opportunités d’utiliser les données pour créer de nouvelles opportunités
 Examiner des domaines ou la donnée a transformé le cœur de métier

Projet de Design Thinking : Brainstorming en utilisant ses données pour faire émerger de nouveaux business, voir transformer son activité